تحلیل و گفت وگوی هوشمند

زیرساختی برای تبدیل تحلیل پیچیده به توضیح قابل فهم

فرازدیتا دارای ساختار Conversation، Message، Prompt، Analysis Request و Analysis Response است تا خروجی موتورهای تحلیلی بتواند در یک تجربه گفت وگومحور و قابل فهم برای مدیران استفاده شود. توسعه لایه های هوش مصنوعی می تواند بر همین بستر انجام شود.

گفت وگوی هوشمند

با داده های سازمان گفت وگو کنید

فراز دیتا امکان گفت وگو با اطلاعات و تحلیل های سازمان را فراهم می کند تا مدیران بتوانند به جای جست وجو در گزارش ها و داشبوردهای مختلف، سؤال خود را به زبان طبیعی مطرح کنند و پاسخ متناسب با داده های سازمان دریافت کنند.

می توانید درباره عملکرد، شاخص ها، معیارها، ناهنجاری ها، قوانین کسب وکار و نتایج تحلیل علت ریشه ای سؤال بپرسید و گفت وگو را برای رسیدن به جزئیات بیشتر ادامه دهید.

این بستر می تواند پایه ای برای توسعه قابلیت های هوش مصنوعی و تبدیل تحلیل های پیچیده به پاسخ های ساده، قابل فهم و کاربردی برای مدیران و کارشناسان سازمان باشد.

گفت وگوی هوشمند با داده ها و تحلیل های سازمان
تحلیل گفت وگومحور
پاسخ تحلیل سؤال
گفت وگوی هوشمند

امکانات کلیدی گفت وگو و تحلیل

فراز دیتا نتایج تحلیل های سازمان را به یک تجربه گفت وگومحور تبدیل می کند تا مدیران و کارشناسان بتوانند درباره عملکرد، شاخص ها و مسائل سازمان سؤال بپرسند و پاسخ های تحلیلی دریافت کنند.

گفت وگوهای تحلیلی

ایجاد و نگهداری گفتگوهای تحلیلی برای بررسی مداوم عملکرد سازمان و ادامه دادن تحلیل در قالب یک گفت وگوی قابل پیگیری.

زمینه مرتبط با داده ها

مرتبط کردن گفتگو با KPIها، Metricها، قواعد کسب وکار و سایر اطلاعات مرتبط تا تحلیل بر اساس زمینه واقعی سازمان انجام شود.

مدیریت درخواست های تحلیلی

ثبت و مدیریت سؤال ها و درخواست های تحلیلی کاربران برای بررسی شاخص ها، معیارها، روندها و مسائل سازمان.

مدیریت دستورات تحلیلی

مدیریت درخواست ها و دستورهایی که برای تحلیل، پردازش و تولید توضیحات قابل فهم از داده ها استفاده می شوند.

ثبت نتایج تحلیل

نگهداری پاسخ ها و نتایج تحلیل برای مراجعه مجدد، پیگیری روند بررسی و استفاده در تحلیل های بعدی.

آماده برای هوش مصنوعی

فراهم کردن بستر لازم برای استفاده از مدل های زبانی و قابلیت های هوش مصنوعی در تحلیل و گفت وگو با داده های سازمان.

فرآیند

از داده خام تا نتیجه قابل استفاده

موتورهای مختلف فرازدیتا در یک زنجیره واحد با یکدیگر کار می کنند و خروجی هر مرحله می تواند ورودی مرحله بعد باشد.

1
سوال

کاربر مسئله یا درخواست تحلیلی را مطرح می کند.

2
Context

KPI، Metric، Rule و داده مرتبط مشخص می شود.

3
Analysis

موتورهای تحلیلی خروجی ساختاری تولید می کنند.

4
Explanation

خروجی به زبان قابل فهم برای مدیر ارائه می شود.

5
Follow-up

گفتگو می تواند با سوال بعدی و Context قبلی ادامه پیدا کند.

FarazData Enterprise Intelligence

فرازدیتا را روی داده واقعی سازمان خود ببینید

یک جلسه دمو با سناریوهای واقعی فروش، تولید، انبار، مالی، KPI، Metric و هشدارهای سازمان شما.

;
درخواست شما ثبت شد. این نسخه یک قالب استاتیک است. برای ارسال واقعی فرم، آن را به API یا Backend فراز دیتا متصل کنید.