تحلیل علت ریشه ای

از «چه اتفاقی افتاد؟» به «چرا اتفاق افتاد؟» برسید

RCA در فرازدیتا برای ساخت یک تحلیل قابل پیگیری طراحی شده است: مشکل یا Symptom ثبت می شود، Candidateهای علت بررسی می شوند، Evidenceهای مرتبط جمع می شوند، سهم Dimensionها ارزیابی می شود و نتیجه قابلیت دریافت Feedback دارد.

تحلیل علت ریشه ای

فقط مشکل را نبینید؛ علت آن را پیدا کنید

وقتی یک شاخص افت می کند یا یک اتفاق غیرعادی در سازمان رخ می دهد، دانستن اینکه «چه اتفاقی افتاده» همیشه کافی نیست. فراز دیتا کمک می کند عوامل مؤثر بر یک مشکل را بررسی کنید و مسیر رسیدن به علت اصلی آن را پیدا کنید.

می توانید مشکل یا نشانه ایجادشده را ثبت کنید، عوامل احتمالی را بررسی کنید و شواهد و اطلاعات مرتبط را در کنار آن قرار دهید. سپس تأثیر بخش ها و ابعاد مختلف داده را بررسی کنید تا مشخص شود مشکل بیشتر از کجا ناشی شده است.

نتیجه تحلیل نیز قابل ثبت و پیگیری است تا تجربه و بازخورد مدیران در تحلیل های بعدی مورد استفاده قرار گیرد و بررسی مشکلات از حدس و گمان به یک فرآیند مستند و قابل پیگیری تبدیل شود.

تحلیل علت ریشه ای مشکلات و ناهنجاری های سازمان
تحلیل علت ریشه ای
نتیجه شواهد علت مشکل
تحلیل علت ریشه ای

امکانات کلیدی تحلیل علت ریشه ای

وقتی یک شاخص افت می کند یا یک اتفاق غیرعادی رخ می دهد، فقط دانستن «چه اتفاقی افتاده» کافی نیست. فراز دیتا کمک می کند علت های احتمالی، شواهد مرتبط و سهم عوامل مختلف بررسی شوند تا مسیر رسیدن از مشکل به علت روشن تر شود.

ثبت تحلیل علت

هر بررسی علت به صورت یک فرآیند مستقل ثبت می شود تا مسئله، یافته ها، نتایج و وضعیت تحلیل قابل پیگیری باشد.

تعریف مشکل و نشانه

مشخص کردن اتفاق یا مشکلی که نیاز به بررسی دارد؛ مانند افت فروش، کاهش تولید، افزایش هزینه یا تغییر غیرعادی یک معیار.

بررسی علت های احتمالی

ثبت و بررسی مجموعه ای از علت های محتمل برای مقایسه، ارزیابی و مشخص کردن عواملی که احتمال بیشتری در ایجاد مسئله دارند.

جمع آوری شواهد

ارتباط دادن شواهد مختلف مانند داده ها، KPIها، Metricها، موارد نقض قوانین و سایر یافته ها با علت های احتمالی.

بررسی سهم عوامل مختلف

بررسی سهم محصولات، مناطق، شعب، کانال ها و سایر بخش ها در شکل گیری مسئله برای پیدا کردن نقاطی که بیشترین تأثیر را داشته اند.

ثبت نتیجه و بازخورد

ثبت نتیجه تحلیل و دریافت بازخورد از کاربران برای افزایش کیفیت بررسی های بعدی و بهبود فرآیند تحلیل.

فرآیند

از داده خام تا نتیجه قابل استفاده

موتورهای مختلف فرازدیتا در یک زنجیره واحد با یکدیگر کار می کنند و خروجی هر مرحله می تواند ورودی مرحله بعد باشد.

1
تشخیص مشکل

KPI، Metric یا Rule یک وضعیت مهم را مشخص می کند.

2
تعریف Symptom

مشکل به عنوان ورودی تحلیل علت ثبت می شود.

3
کاندیداها

علت های محتمل از داده و ساختار تحلیلی استخراج می شوند.

4
شواهد

Evidenceهای مرتبط برای تایید یا رد کاندیداها بررسی می شوند.

5
خروجی

نتیجه تحلیل برای تصمیم مدیر و اقدام بعدی آماده می شود.

FarazData Enterprise Intelligence

فرازدیتا را روی داده واقعی سازمان خود ببینید

یک جلسه دمو با سناریوهای واقعی فروش، تولید، انبار، مالی، KPI، Metric و هشدارهای سازمان شما.

;
درخواست شما ثبت شد. این نسخه یک قالب استاتیک است. برای ارسال واقعی فرم، آن را به API یا Backend فراز دیتا متصل کنید.