فرازدیتا رفتار KPI و Metric را در طول زمان و در سطح Segmentهای مختلف پایش می کند. برای Metricها می توان از روش های آماری متناسب با نوع داده استفاده کرد و برای KPIها Thresholdهای کسب وکاری را با وضعیت عملکرد ترکیب کرد.
فراز دیتا رفتار شاخص ها و معیارهای عملکرد را در طول زمان بررسی می کند و تغییراتی را که با الگوی معمول داده ها سازگار نیستند، شناسایی می کند.
این بررسی می تواند برای بخش ها، محصولات، شعب، کانال های فروش و سایر ابعاد اطلاعاتی سازمان انجام شود تا مشخص شود تغییر غیرعادی دقیقاً در کجا و چه زمانی اتفاق افتاده است.
همچنین می توان حدود و شرایط موردنظر سازمان را برای شاخص ها مشخص کرد تا تغییرات مهم سریع تر دیده شوند و مدیران بتوانند پیش از جدی شدن یک مشکل، آن را بررسی و پیگیری کنند.
فراز دیتا با استفاده از روش های مختلف آماری، رفتار معیارها را در طول زمان بررسی می کند و تغییرات غیرعادی، جهش ها و افت های قابل توجه را برای بررسی بیشتر مشخص می سازد.
بررسی فاصله مقدار فعلی از میانگین تاریخی برای شناسایی تغییراتی که به طور محسوسی با رفتار معمول داده متفاوت هستند.
بررسی میزان پراکندگی داده ها و شناسایی مقادیری که خارج از محدوده معمول رفتار داده قرار گرفته اند.
مقایسه مقدار جدید با میانگین دوره های گذشته برای شناسایی تغییرات غیرعادی و روندهای متفاوت از الگوی معمول.
بررسی میزان افزایش یا کاهش نسبت به دوره قبل و شناسایی جهش ها و افت های غیرعادی در عملکرد.
استفاده از روش IQR برای شناسایی مقادیر خارج از الگوی معمول، به ویژه در داده هایی که دارای پراکندگی یا مقادیر پرت هستند.
اهمیت بیشتر دادن به داده های جدید برای شناسایی تغییرات تدریجی و زودتر متوجه شدن تغییر مسیر عملکرد.
موتورهای مختلف فرازدیتا در یک زنجیره واحد با یکدیگر کار می کنند و خروجی هر مرحله می تواند ورودی مرحله بعد باشد.
مقادیر دوره های گذشته جمع آوری می شوند.
الگوریتم و Threshold متناسب انتخاب می شود.
مقدار جاری نسبت به الگوی تاریخی بررسی می شود.
همین تحلیل می تواند در سطح Dimension اجرا شود.
نتیجه برای بررسی، RCA و اقدام مدیریتی ذخیره می شود.
یک جلسه دمو با سناریوهای واقعی فروش، تولید، انبار، مالی، KPI، Metric و هشدارهای سازمان شما.