مدیریت KPI و شاخص های کلیدی عملکرد سازمان

معیارهای اندازه گیری

حتی بدون KPI، عملکرد سازمان را اندازه بگیرید

همه سازمان ها از ابتدا شاخص های کلیدی عملکرد مشخصی ندارند. فراز دیتا به شما اجازه می دهد بدون نیاز به داشتن یک ساختار رسمی KPI، معیارهای مهم و قابل اندازه گیری کسب وکار خود را تعریف و پایش کنید.

می توانید معیارهایی مانند میزان فروش، تعداد سفارش ها، موجودی، تولید، توقف خطوط، نرخ برگشت، عملکرد واحدها یا هر عدد مهم دیگری را تعریف کنید و تغییرات آن ها را در طول زمان بررسی کنید.

با گذشت زمان، معیارهای مهم تر می توانند به شاخص های کلیدی عملکرد تبدیل شوند و مبنایی برای تحلیل، هدف گذاری و تصمیم گیری مدیریتی قرار بگیرند.

تعریف و پایش معیارهای عملکرد سازمان در فراز دیتا

شروع با داده های موجود

تصمیم هدف معیار اندازه گیری

معیارهای اندازه گیری

امکانات کلیدی مدیریت معیارها

حتی اگر سازمان شما هنوز نظام رسمی KPI ندارد، می توانید اندازه گیری عملکرد را از داده های موجود شروع کنید. فراز دیتا معیارهای عملیاتی را تعریف، محاسبه و در طول زمان پایش می کند.

✦

معیارهای مستقل

تعریف و اندازه گیری معیارهای مهم سازمان بدون نیاز به داشتن نظام رسمی KPI؛ از فروش و تولید تا موجودی و عملکرد واحدهای مختلف.

✦

معیارهای محاسباتی

ساخت معیارهای جدید از ترکیب چند معیار دیگر برای محاسبه نسبت ها، نرخ ها، سهم ها و سایر شاخص های موردنیاز سازمان.

✦

تحلیل در ابعاد مختلف

محاسبه و بررسی معیارها به تفکیک محصول، منطقه، فروشنده، شعبه، انبار و سایر ابعاد موردنیاز کسب وکار.

✦

تاریخچه و روند معیارها

ثبت نتایج دوره های مختلف و مقایسه عملکرد معیارها در طول زمان برای شناسایی روندها، تغییرات و نقاط قابل بهبود.

✦

ارتباط میان معیارها

تعریف ارتباط و وابستگی میان معیارهای مختلف برای درک بهتر ارتباط بخش های مختلف کسب وکار و تحلیل دقیق تر تغییرات.

✦

شناسایی رفتار غیرعادی

تنظیم روش های تشخیص تغییرات غیرعادی متناسب با رفتار هر معیار و مشخص کردن مواردی که نیاز به بررسی بیشتر دارند.

فرآیند

از داده خام تا نتیجه قابل استفاده

موتورهای مختلف فرازدیتا در یک زنجیره واحد با یکدیگر کار می کنند و خروجی هر مرحله می تواند ورودی مرحله بعد باشد.

1

تعریف Metric

معیار و روش محاسبه مشخص می شود.

2

محاسبه زمان بندی شده

مقدار دوره ای از منبع داده محاسبه می شود.

3

Segment Analysis

در صورت تعریف Dimension، جزئیات هر Segment تولید می شود.

4

History

مقادیر برای تحلیل روند و ناهنجاری ذخیره می شوند.

5

توسعه مدل

Metric می تواند ورودی Formula، Rule، Dashboard و تحلیل های بعدی باشد.

حتی اگر KPI رسمی ندارید، از داده های خود شروع کنید